Jason Cong Volgenau Chair for Engineering Excellence Professor, University of California, Los Angeles (UCLA)

[Profile]

• Director of Center for Domain-Specific Computing (CDSC)
• 17 best paper awards and 4 papers in the FPGA and Reconfigurable Computing Hall of Fame
• Co-founder of AutoESL (renamed to Vitis HLS)
• IEEE Fellow (2000), ACM Fellow (2008), National Academy of Engineering (2017), National Academy of Inventors (2020)
• Recipient of 2022 IEEE Robert Noyce Medal

발표분야

반도체 설계

발표제목

Can We Automate Integrated Circuit Design?

Abstract

As we are near the end of Moore's Law scaling, there is a great need to design various kinds of customized accelerators for much higher performance and energy efficiency. But integrated circuit (IC) designs remain a black art to many. Given the success of deep learning in many domains in recent years, a natural question is if it is possible to fully automate IC designs. In this talk, we present our latest research on this topic. By coupling high-level synthesis with a set of deep learning techniques, such as graph-based neural networks and meta learning, as well as microarchitecture guided optimization for regular structures, such as systolic arrays and stencil computation, we show that it is possible to automate IC designs so that most software programmers can design their own customized ICs for a wide range of applications.

허성회 부사장/
Flash 개발실장 삼성전자(주) 메모리사업부

[약력]

• 1993~1997 KAIST 전기 및 전자공학과 박사
• 1998~ 삼성전자 DS부문 메모리사업부/반도체연구소
• 주요 연구 : Flash 메모리 개발

발표분야

메모리 반도체

발표제목

VNAND의 과거, 현재, 미래

Abstract

VNAND 개발 10년을 맞아, VNAND 개발과 성장 과정을 통해 성공적인 Disruptive Innovation의 과정을 말씀드리고자 합니다. VNAND는 10년 동안 Cell 단수가 10배 증가하고 Bit Density가 15배 증가하였습니다. 또한, 기존 NAND의 응용에서 EP/DC를 포함한 Storage 모든 영역으로 확장되었습니다. 이런 성공적인 기술적/산업적 발전에 성공에 대해서, VNAND 개발 이전의 CTF 개발 실패와 그것에서 얻은 교훈 등의 경험을 포함한 VNAND 개발의 과정을 말씀드리겠습니다. 그 결과로 VNAND가 발전해온 과정을 보여드리고, 미래의 VNAND와 필요한 기술에 대해서 말씀드리겠습니다. VNAND 개발의 과거와 개발 과정, 지금까지의 발전, 미래 기술을 말씀드림으로써 다시 다가오고 있는 새로운 기술 변곡점에 맞는 기술 개발에 도움이 되시길 바랍니다.