대한전자공학회 2020년도 추계학술대회

2020년 11월 27일(금) ~ 11월 28일(토) / 김대중컨벤션센터

초청발표 및 특별세션

세션명 주제 발표자 제목
산업체세션 자율주행자동차 시스템 반도체 세션 이재은 대표
(비트센싱)
자동차용 레이더의 Evolution과 자율주행을 위한 Revolution
백준호 대표
(퓨리오사)
Challenges of building high performance AI chips for autonomous driving
이수인 상무
(텔레칩스)
차량용 Cockpit 시스템반도체의 동향
임양남 상무
(현대오트론)
자율주행 제어기 SW 플랫품 개발 전략
광기술세션 뉴노멀시대 광융합기술 유영문 교수
(부경대)
LED해양융합기술 현황과 전망
안진철 교수
(단국대)
Clinical application and Mechanisms of Photobio Modulation Therapy
정 탁 센터장
(한국광기술원)
마이크로 LED 광융합기술
인공지능 세션 Information
(Re) Cognition in Human and Computer
전해곤 교수
(GIST AI대학원)
3D Depth Estimation from Narrow Baseline Images
김강일 교수
(GIST AI대학원)
Relational Deep Learning for Knowledge Embedding
박건혁 교수
(GIST AI대학원)
Information Transmission via Tactile Channel
연구소세션
(KETI)
지능형 센서와
인공지능기술
심영보
(KETI)
조선소 산업현장의 이동자산 관리 및 생산공정 관리를 위한 RTT 전파측위 기술
윤창석
(KETI)
무선전력전송을 위한 하이브리드 빔포밍 RF프론트 앤드 검증 시스템 개발
주하람
(KETI)
60GHz 레이다 센서를 이용한 고정밀 핸드제스쳐 인식 기술
박강엽
(KETI)
A 25/28 GHz Monolithically Integrated Silicon-Photonics Receiver
이기혁
(KETI)
FPGA기반 ToF 센서 시각화 통합 시스템 개발
김희탁
(KETI)
생체 모방형 학습 알고리즘과 결합된 인공 신경망 구조
연구소세션
(ETRI)
인공지능반도체
(AI반도체)
국내동향과향후개발전략
조용철 선임연구원
(ETRI)
AB9: a Neural Processor ASIC for Inference Acceleration
김현미 선임연구원
(ETRI)
Automated Optimization for Memory-efficient High Performance Deep Neural Network Accelerators
오광일 선임연구원
(ETRI)
Design of 0.9V-Operating Low-power AI SNN Analog Core
구본태 책임연구원
(ETRI)
AESA기반의 드론과 새를 식별하기위한 지능형레이더 송수신 칩 및 신호처리 설계 및 구현
표준화기술세션 반도체 국제 표준화 기술 연규봉 센터장
(한국자동차연구원)
차량용 반도체 표준
김명중 대표
((주)프레넥팩토리코리아)
적외선 센서 반도체 기술 표준
류호준 전문위원
(ETRI)
AR/VR용 투과도 가변형 디스플레이용 광셔터 기술
김원종 박사
(ETRI)
반도체 EMC 국제 표준 기술 동향
한국연구재단
선도연구센터
(ERC)세션
RF기반원거리
무선충전기술
양영구 교수
(성균관대)
5.8GHzCMOS 4-채널 송신 IC 기반의 4x4 무선전력전송 모듈
이강윤 교수
(성균관대)
고효율RF-DCConverter설계
황금철 교수
(성균관대)
RF 무선전력전송 시스템에서의 근·원거리 수신전력 분석
최계원 교수
(성균관대)
OntheRF wireless power transfer between phased array transmitter and multi-rectenna receiver
신요안 교수
(숭실대)
RF 충전후방산란CR네트워크에서학습기반모드선택기법
김동인 교수
(성균관대)
주파수 분할 무선 정보/전력 동시전송 기반 후방산란을 통한 대규모 저전력 통신 시스템
최완 교수
(서울대)
실내무선환경에서정보전송률향상을위한딥러닝기반의RIS
(reconfigurable intelligent surface) 위상 편이 행렬 최적화 기법

삼성전자 세션

Semiconductor, The Key of 4th Industrial Revolution

오정훈 마스터
(삼성전자 메모리사업부 DRAM PA팀)

Technological Challenges of Dram Scaling

윤치원 마스터
(삼성전자, 메모리사업부, Flash 설계팀)

Issues & Key Technologies for Next Generation NAND

신종신 상무
(삼성전자, Foundry 사업부, IP 개발팀)

High Speed Interface for Era of Data